失うわけにはいかない重要なシステムが、攻撃者の標的になっています。AIを利用した新世代のサイバー脅威によって、かつては数週間あった対処の猶予が、わずか数時間に縮まる可能性があります。社会を支える産業の脅威は今どのような状況にあり、組織はどうすれば防御を強化できるのでしょうか。本レポートでは、これらの問いを検討します。
中国との関連が疑われるオペレーショナルリレーボックス（ORB）インフラストラクチャが、公開されたセンサーデータを大規模に収集しているものの、多くの組織はその実態を把握できていません。本レポートでは、これらのORBがデータ収集などの目的で公開テレメトリをどのように利用し得るかを掘り下げます。
TrendAI™ Researchは、工場、公益事業、エネルギー企業へのアクセスが売買され、武器化されるフォーラム、マーケットプレイス、Telegramチャネルの内部を調査しました。2年分のデータを精査した結果、金銭目的のアクセスブローカーやランサムウェアグループが、国家との関連が疑われるハクティビストと同じ場で活動し、同じ侵入経路と同じ海賊版トレーニングを共有し、場合によっては人員までも共有しているアンダーグラウンドの実態が明らかになりました。
パッチが適用されていない、または脆弱性を抱えるアプリケーションや組織のITインフラは、どのようなリスクにさらされるのでしょうか。本記事では、企業の脆弱性管理とパッチ管理にまつわる課題を仮想パッチがどのように解決するのかを解説します。
In this article, we dive into API gateway functions and risks, the advantages of API gateways in hybrid and multi-cloud environments, and common API security risks and best practices.
After the shutdown of its leak site in October, we look at how ransomware group Trigona operated during its period of activity and discuss how enterprises can fortify their defenses against similar threats.
As technologies continue to evolve and expand, organizations experience a technological paradox: Their increasing interconnectivity means that they simultaneously become more distributed. Case in point, robust cloud and networking technologies support today’s widespread adoption of hybrid and remote work arrangements, allowing employees all over the globe to work remotely full time or at least part of the time.
Kubernetes, also known as K8s, is a very complex open-source platform that requires detailed attention to security. Despite previous efforts to increase its security, Kubernetes remains insecure by default and requires different security tools to protect the cluster.
We examine the automotive data ecosystem and take a closer look at privacy and security concerns arising from how data is generated, consumed, and transmitted by connected vehicles.
In today’s rapidly evolving digital landscape, the risk of personal and professional data being stolen by nefarious actors looms larger than ever. This report lays bare the stark reality of this threat, with a specific focus on the unequal risks associated with data theft and its subsequent misuse.
This report explores the aspects and considerations required to properly perform threat modeling within a Kubernetes environment, a piece of technology that many organizations worldwide rely on and a leading container orchestration platform.
We discuss proof-of-concept rootkits and malware used by cybercriminals in conjunction with Berkeley Packet Filtering (BPF), a piece of technology that allows programs to execute code in the operating systems of popular cloud-computing platforms. We also show how to detect such threats.
In this entry, we continue delving into an investigation of exposed registries and look at the types of files and information that malicious actors can access and compromise from these.
In our research, we demonstrate how easy it is to discover insecure deployments of MQTT, how to identify customers of these insecure deployments, what data is being transmitted, and explore how an attacker can potentially misuse the data or abuse the insecurity of MQTT brokers.
2026年9月16日
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