途切れることのない
ストリーミング、
接続、通信

数兆件におよぶ5Gおよびエッジイベント。IT、通信、クラウド全体でのツールの断片化。

アラート疲れ、対応のボトルネック、インフラコストの上昇は、リソース不足によるものではなく、アーキテクチャの問題です。当社は断片化されたシグナルを統合された実用的なインテリジェンスへと変換することで、分析担当者が重要な業務に集中できるようにします。

一元化されたリアルタイムビューで、クラウド関連のあらゆるリスクを確認できます。

放送インフラやストリーミング配信パイプライン、AIを活用したニュースルームなど、あらゆる場面において、攻撃者は情報提供、コンテンツ配信、収益化を支えるインテリジェンス基盤に利用者と同様にアクセスし、悪用しています。

編集支援AIを汚染する有害なトレーニングデータから、レコメンデーションエンジン内部でのモデル乗っ取りまで、アタックサーフェス（攻撃対象領域）はもはや境界領域だけでなく、AI環境全体にわたっています。当社のフレームワークは、低遅延のAIワークロードに対する決定論的な信頼性を確保し、ゼロトラスト環境において独自のニューラルネットワークの重みデータが流出しないよう未然に防ぎます。

潜在的な攻撃経路を、攻撃者の視点からリアルタイムで確認できます。

TMCプラットフォームは、放送インフラ、OTT、CDN、クラウド、加入者エコシステムといった複数のアタックサーフェス（攻撃対象領域）で運用されるため、リスクの可視性が断片化されます。

クラウド、MEC、オンプレミス環境全体の可視化不足を解消することで、サイバーリスクへのエクスポージャをエンドツーエンドで把握し、収益に不可欠なサービスへの影響に基づいてリスクを評価できます。また、コンプライアンスを定量化して、取締役会レベルでのビジネスリスクの削減につなげることも可能です。

クラウドセキュリティの状態を、リアルタイムで一元的に把握できます。

ソフトウェアサプライチェーンを保護するには、インフラ全体にわたる攻撃対象領域（アタックサーフェス）とリスクを可視化し、本番環境に到達する前に脆弱性の優先順位付けを行う必要があります。これにより、リリース後の修正対応にかかるコストと発生頻度を抑えるとともに、悪用されたコードによる本番環境の停止リスクを低減できます。

AIを活用した脅威検知は、ネットワークの挙動を分析し、異常をリアルタイムで特定するとともに、攻撃経路を予測し、対応を自動化します。これにより、重複したアラートを排除してアナリストの負荷を軽減し、検知から封じ込めまでの時間を短縮するとともに、インシデントの影響範囲と対応コストを抑えることができます。

AIは、攻撃者による高度かつ自動化されたサイバー攻撃を可能にする一方で、防御側にはリアルタイムの脅威検知、予測分析、迅速なインシデント対応をもたらします。これにより、攻撃者と防御側の双方がAIによって能力を拡大する中でも、防御側は先手を打った対策を講じることができ、サイバーリスクの低減につなげることができます。

テクノロジー企業やメディア企業は、知的財産、ユーザデータ、独自コンテンツといった重要な資産を大量に保有しています。のため、金銭的利益を目的とした攻撃者や国家支援型の攻撃者にとって価値の高い価値の高い標的となります。コンテンツが不正に開示された場合には、収益への影響だけでなく、法的責任や企業の信頼にも影響をもたらします。