Бесперебойная потоковая передача, соединения и коммуникации.

Триллионы событий в сетях 5G и на периферии. Фрагментированные инструменты для ИТ, телекоммуникаций и облака.

Усталость от предупреждений, узкие места в системе реагирования и растущие затраты на инфраструктуру — дело не в дефиците ресурсов, а в проблемах с архитектурой. Мы сопоставляем фрагментированные сигналы и предлагаем коррелированную ценную информацию, чтобы ваши аналитики могли сосредоточиться на том, что действительно важно.

Все риски в облаке отображаются в едином представлении в реальном времени.

Во всей инфраструктуре вещания, стриминговых конвейерах и новостных каналах на основе ИИ злоумышленники используют те же уровни аналитической информации, с помощью которых вы создаете, распространяете и монетизируете контент.

От отравления обучающих данных, повреждающих редакционный ИИ, до взлома моделей в рекомендательных системах — поверхность атаки не ограничивается периметром, а охватывает всю вашу среду ИИ. Наш фреймворк обеспечивает детерминированную надежность для рабочих нагрузок ИИ с низкой задержкой и защищает проприетарные веса нейронных сетей от утечки в средах с нулевым доверием.

Просматривайте потенциальные пути атаки с точки зрения злоумышленника в реальном времени.

В сфере технологий, медиа и коммуникаций поверхность атаки включает инфраструктуру вещания, OTT, CDN, облако и экосистемы абонентов, создавая фрагментированную видимость рисков.

Устраняйте слепые зоны в облаке, на периферии и в локальной инфраструктуре, чтобы строить карту киберугроз, оценивать риски по степени их влияния на критичные сервисы и использовать комплаенс для измеримого снижения бизнес-рисков на уровне совета директоров.

Получайте единое представление о состоянии облачной безопасности в реальном времени.

Securing the software supply chain requires mapping attack surface and exposure across your infrastructure, prioritizing vulnerabilities before they reach your production environment. This lowers the cost and frequency of post-releases remediation and reduces production downtime from exploited code.

AI-powered threat detection analyzes network behavior and identifies anomalies in real time, predicting the attack paths and automating response. This reduces analyst workload by eliminating redundant alerts, shortens the time from detection to containment, and limits the scope and cost of incidents.

AI enables attackers to launch sophisticated, automated telecom cybersecurity attacks while simultaneously empowering defenders with real-time detection, predictive analytics, and faster incident response capabilities. This keeps the defense capability from falling behind the attacker’s capability as attackers and defenders scale with AI.

Tech and media companies hold vast amounts of intellectual property, user data, and proprietary content moving across production and distribution networks, which makes them high-value TMT cybersecurity targets for financially motivated and state-sponsored attackers. Unauthorized disclosure of content carries direct revenue, legal and reputational costs.