リスクを57%抑制し、未解決の脆弱性を40%削減
“スピードとイノベーションは私たちの成功の核心です。しかし、ビジネスを止めることなくリスクを管理する力もまた、成功を支える重要な柱です。”
Zach Evans
CTO
TrendAI Vision One™ Cyber Risk Exposure Management (CREM)なら、サイバーリスクをプロアクティブに発見、予測、評価、軽減できるため、影響の優先順位の把握、エクスポージャーの縮小、サイバーレジリエンスの確立に役立ちます。
エクスポージャー管理で、最先端AI時代に対応します。
未知のアセット、管理されていないアセット、サードパーティ製のアセットなど、アタックサーフェス(攻撃対象領域)を継続的に可視化することにより、盲点を排除し、エクスポージャーを実際のビジネスへの影響に結びつけます。
アセットの重要度、脅威の挙動活動、ビジネスへの影響を組み合わせた文脈ベースのスコアリングによりリスクに優先順位を付け、最もリスクの高い脆弱性から対策を講じることができます。
AIを活用した推奨事項と自動化されたPlaybookにより対応と修復が迅速化するため、平均対応時間が短縮し、担当部門が戦略的な取り組みに専念できるようになります。
External Attack Surface Management (EASM)、Vulnerability Management、Cloud Security Posture Management (CSPM)、Identity Security Posture、Security Awarenessなど、重要な機能を統合しており、コスト、複雑さ、ツールの乱立を軽減します。
エクスポージャー管理のライフサイクルは、状況の継続的可視化、重要事項の優先順位の確定、リスクの予測、コンプライアンス確保、影響の定量化、攻撃者の動向予測に基づく脅威のプロアクティブな緩和で構成されます。
環境全体にわたって既知、未知、未管理、およびサードパーティのアセットを継続的に発見し、盲点をなくすとともに、エクスポージャーの完全なリアルタイムビューの出発点とします。
環境内で想定される攻撃者の動きをモデル化することにより、悪用可能な経路とボトルネックを明確化。エクスポージャーが実際の脅威に発展する前に対応が可能になります。
担当部門が幅広いリスクの優先順位を自信を持って判断できるよう、文脈、可能性、影響度を総合的に考慮して最も重要なエクスポージャーに焦点を絞り込みます。
主要なフレームワーク全体に対するコンプライアンスのマッピングとレポート作成を自動化することで、手作業を削減し、ギャップを明らかにするとともに、変化する環境下でも各種エビデンスを監査に対応できる最新の状態に保ちます。
技術的な調査結果をビジネスリスクに落とし込むことにより、セキュリティ責任者や関係者がエクスポージャーに対する理解を深め、投資を正当化し、より迅速かつ的確な意思決定を行えるようにします。
優先事項をアクションに落とし込み、自動化されたPlaybookと仮想パッチ適用を活用してエクスポージャーを素早く軽減することにより、アラートを具体的な成果につなげます。
攻撃を阻止し、リスクをリアルタイムで評価したうえで、緩和策に優先順位を付けてみましょう。

自動化でコンプライアンス対応・管理を効率化。時間短縮とリスク軽減を可能にします。
クラウド資産、リスク、コンプライアンスを完全に可視化。脅威を先回りして特定し対処することで、クラウド環境の安全性とレジリエンスを確保します。
2025
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Cyber Risk Exposure Managementが、アセットの発見、エクスポージャーの優先順位付け、そして環境全体におけるサイバーリスクの抑制にどのように役立つかをご覧ください。
インターネットに接続するアセットを監視し、未知のエクスポージャー、誤設定、シャドーITなどの問題を、攻撃者に発見される前に明らかにします。