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掌控網絡風險

以 TrendAI Vision One™ Cyber Risk Exposure Management (CREM) 主動發掘、預測、評估及減低網絡風險,以排序影響、減低風險及建立網絡韌彈性。 

網絡風險指數控制台

持續可視性。 更明智排序。 降低網絡風險。

專為前沿人工智能時代而設的曝險管理。

檢查所有內容,保護所有內容。 

持續掌握您的受攻擊面,包括未知、不受管理及第三方資產,以消除盲點及配對實際的業務影響。 

先修正重要事項 

使用情境導向評分來排序風險,並結合資產關鍵性、威脅活動及業務影響,以便修正構成最大危機的風險。 

自動化以保持領先 

透過人工智能驅動的建議及自動化劇本加快回應及補救,從而縮短回應的平均時間,並騰出團隊資源參與策略計劃。 

統一風險圖 

整合外部受攻擊面管理(EASM)、漏洞管理、雲端保安狀態管理(CSPM)身份安全狀態、保安意識等關鍵功能,減低成本、複雜性及工具擴展。

曝險管理生命週期

實現持續視野、優先考慮重要事項、預測風險、確保合規、量化影響及主動減低威脅,同時預測攻擊行動。

CREM 生命週期

親身體驗網絡風險曝險管理

擊退攻擊、實時評估風險及排序緩解行動。

在手提電腦上工作的男士

從所有角度管理網絡風險

Risk-Based Vulnerability Management

以即時視野、快速回應及全球最佳威脅情報來更快、更智能地掌握威脅防護。

合規管理

自動化合規、節省時間、降低風險。

雲端風險管理

全面掌握雲端資產、風險及合規。主動識別及優先處理威脅,以保障雲端環境的安全及彈性。

防護意識

讓員工在威脅擴散前識別及阻止威脅。提供具吸引力的互動培訓,建立強大的人身防火牆。

無懈可擊的防禦。
同級最強支援。

客戶案例

持續在保安類別中名列前茅across security categories

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A Leader in the IDC MarketScape: Worldwide Exposure Management Vendor Assessment​​​​‌‍​‍​‍‌‍‌​‍‌‍‍‌‌‍‌‌‍‍‌‌‍‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌​‌‍​‌‌‍‍‌‍‍‌‌‌​‌‍‌​‍‍‌‍‍‌‌‍​‍​‍​‍​​‍​‍‌‍‍​‌​‍‌‍‌‌‌‍‌‍​‍​‍​‍‍​‍​‍‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​​‍‍​‍​‍‌‍​‌‍‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‍​‌‍‌​‌‌​​‍‍​​​​​​​‌​​‍‌‍‍‌‌‍‍‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​​‍‌‍‌‌‌‍‌​‌‍‍‌‌‌​​‍‌‍‌‌‍‌‍‌​‌‍‌‌​‌‌​​‌​‍‌‍‌‌‌​‌‍‌‌‌‍‍‌‌​‌‍​‌‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍​‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‍​‌‌‌‍‌‍​‌​‌‍‌‍‌‍​‌​‍‌​‍​​‍‌​‍​‌‍​‍‌‍‌‍‌‍​​‍‌​‌​‌‍​‌‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌‌‍‌‌‌‍​‍‌‍​​‍‌‌‍​‌‌‍​​‌‌‍‌‌‌‍​‌​​‍​‌​‍‌‌‍‌‍​​​‍​​‌‌​‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌​​‌‍​‌‌‍‌‌‍‌‌​‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍‌​​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌‌​‍‌​‍​​​‌​‍‌‌‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‌‍‌‍​‌​‌‍‌‌​‌‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‌‌‌‍​‌‌​‍‌‍‌​‌​​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌‍‌‍‌​​‌‌‌‍​​‌​​‌‌‍‌‌‌‍‌‌​‍​​‌‌​‌‍​‍‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‍‌‌‌​‌‍​‌‍‌‌​‌‍​‍‌‍​‌‌​‌‍‌‌‌‌‌‌‌​‍‌‍​​‌‌‍‍​‌‌​‌‌​‌​​​‍‌‌​​‌​​‌​‍‌‌​​‍‌​‌‍​‍‌‌​​‍‌​‌‍‌‍​‌‍‌‍​‌‍​‌‌‍​‌‍‍​‌‍‌​‌‌​​‍‌‌​​‌​​‌​​​​​​​‌​​‍‌‍‌‍‍‌‌‍‌​​‌‌‍‌‍​‌‌‌‍‌‍​‌​‌‍‌‍‌‍​‌​‍‌​‍​​‍‌​‍​‌‍​‍‌‍‌‍‌‍​​‍‌​‌​‌‍​‌‌‍​​‌‌​‍‌‌‍​‌‌‍‌‌‌‍​‍‌‍​​‍‌‌‍​‌‌‍​​‌‌‍‌‌‌‍​‌​​‍​‌​‍‌‌‍‌‍​​​‍​​‌‌​‍‌‍‌‌​‌‍‌‌​​‌‍‌‌​‌‌​​‌‍​‌‌‍‌‌‍‌‌​‍‌‍‌​​‌‍​‌‌‌​‌‍‍​​‌‌​‌‍‌‌‌‍​‌‌​‌‍‍‌‌‍‌‍‍‌​​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌‌​‍‌​‍​​​‌​‍‌‌‍‌‍‌‍‌​‌‍‌​‌‍‌‍​‌​‌‍‌‌​‌‍​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‍​‌‌‌‌‍​‌‌​‍‌‍‌​‌​​‍‌‌​‌‌‌​​‍‌‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‌​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‌​‌​​‍‌‌​​‍​​‍​‌‍‌‍‌​​‌‌‌‍​​‌​​‌‌‍‌‌‌‍‌‌​‍​​‌‌​‌‍​‍‌​‍‌‌​​‍​​‍​‍‌‌​‌‌‌​‌​​‍‍‌‌​‌‍‍‌‌‌​‌‍​‌‍‌‌​‍​‍‌‌

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