保護人工智能。 加速創新。

模擬真實世界的攻擊，例如指令注入及數據外傳來識別漏洞，在發佈前自動測試人工智能應用程式。監控輸入及輸出，以攔截惡意提示、防止敏感資料外洩，並即時阻止新興的指令注入及越獄技巧。在人工智能應用程式貫徹保安政策。

在漏洞碼及容器影像到達生產前預先加以攔截，以減低入侵風險。在 CI/CD 工作流程中建構自動化防護，以加快交付速度，同時在團隊及環境貫徹一致的政策。在生產過程中，以即時容器威脅偵測來保護人工智能服務。

集中掌握所有人工智能雲端資產、服務及工作負載，然後識別基礎架構及 API 的錯誤配置及風險評分。及早偵測攻擊路徑及橫向移動，以人工智能驅動的偵測與回應來監察未經授權的變更。採用 IPS 規則來攔截漏洞攻擊，降低網絡風險。

防止資料洩漏，阻截敏感資料被傳送至人工智能服務，並偵測及防止惡意或操縱提示，制止即時攻擊。過濾不安全的輸出，監控及限制上載至人工智能工具的檔案，並透過未經批准的服務識別 Shadow AI。在記錄合規及調查互動時，以用戶、群組及裝置規則執行存取政策。

以綜合風險訊號及評分排序，統一檢視人工智能資產、項目及服務。掌握人工智能的使用、政策違規及威脅，然後使用可行的啟示強化管治及合規。