“Nie boimy się sztucznej inteligencji, ale musimy zadbać o odpowiednie mechanizmy kontroli; po zapoznaniu się z możliwościami [TrendAI Vision One™] decyzja była oczywista.”
Troy Riegsecker
Infrastructure Manager
Rozwiązanie TrendAI Vision One™ AI Security zapewnia kompleksową ochronę modeli, danych i pracowników w całym ekosystemie sztucznej inteligencji.
TrendAI Vision One™ zapewnia proaktywną ochronę w zakresie opracowywania, wdrażania i wykorzystywania przez pracowników sztucznej inteligencji, chroniąc wrażliwe dane i własność intelektualną przy jednoczesnym zmniejszeniu ryzyka i wspieraniu zgodności z przepisami, dzięki czemu innowacje mogą iść naprzód.

przypadków naruszeń związanych ze sztuczną inteligencją brakowało odpowiednich mechanizmów kontroli dostępu do systemów opartych na sztucznej inteligencji
organizacji wdraża sztuczną inteligencję bez przeprowadzenia formalnej oceny bezpieczeństwa
respondentów nie ma pewności co do bezpieczeństwa modeli generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI)
Źródła: Accenture: State of Cybersecurity Resilience 2025, IBM The Cost of a Data Breach Report 2025, and WEF Global Cybersecurity Outlook 2025.
Przeanalizuj wykorzystanie map w różnych aplikacjach, modelach, źródłach danych, interfejsach API i wśród pracowników, aby ustalić, skąd wynikają zagrożenia i jak im zaradzić.
Proaktywne zabezpieczenia, które eliminują ryzyko, zwalczają zagrożenia i inspirują do innowacji.
Szybko wdrażaj zabezpieczenia aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, korzystając ze sprawdzonego, zgodnego ze standardami planu działania, aby przyspieszyć wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji bez uszczerbku dla bezpieczeństwa, eliminując ryzyko związane z danymi, modelami, infrastrukturą i dostępem użytkowników.
Automatycznie testuj aplikacje oparte na sztucznej inteligencji przed ich wprowadzeniem na rynek, symulując rzeczywiste ataki, takie jak wstrzyknięcie promptu i wyciek danych, w celu wykrycia luk w zabezpieczeniach. Monitoruj dane wejściowe i wyjściowe, aby blokować złośliwe monity, zapobiegać ujawnieniu poufnych danych oraz powstrzymywać w czasie rzeczywistym pojawiające się techniki wstrzykiwania monitów i przełamania zabezpieczeń. Należy zapewnić spójne stosowanie zasad bezpieczeństwa we wszystkich aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji.a w aplikacjach AI.
Zatrzymaj podatny na ataki kod i obrazy kontenerów, zanim trafią do środowiska produkcyjnego, aby zmniejszyć ryzyko naruszenia bezpieczeństwa. Wprowadź zautomatyzowane zabezpieczenia do procesów CI/CD, aby przyspieszyć wdrażanie, jednocześnie zapewniając spójne stosowanie zasad we wszystkich zespołach i środowiskach. Podczas produkcji chroń usługi AI dzięki wykrywaniu zagrożeń kontenerów w czasie rzeczywistym.W środowisku produkcyjnym należy chronić usługi AI dzięki wykrywaniu zagrożeń w kontenerach w czasie rzeczywistym.
Zcentralizuj wgląd w zasoby chmury AI, usługi i obciążenia, a następnie zidentyfikuj nieprawidłowe konfiguracje w infrastrukturze i interfejsach API oraz przypisz im oceny ryzyka. Wykrywaj na wczesnym etapie ścieżki ataku i ruchy boczne oraz monitoruj nieautoryzowane zmiany dzięki rozwiązaniom do wykrywania i reagowania opartym na sztucznej inteligencji. Zmniejsz ryzyko związane z siecią, stosując reguły systemu IPS w celu blokowania ataków.
Zapobiegaj wyciekom danych, blokując przesyłanie poufnych informacji do usług opartych na sztucznej inteligencji, oraz powstrzymuj ataki oparte na podpowiedziach poprzez wykrywanie i zapobieganie złośliwym lub sfałszowanym podpowiedziom. Filtrowanie niebezpiecznych wyników, monitorowanie i ograniczanie przesyłania plików do narzędzi AI oraz wykrywanie „Shadow AI” poprzez korzystanie z nieautoryzowanych usług. Wdrażaj zasady dostępu za pomocą reguł dotyczących użytkowników, grup i urządzeń, jednocześnie rejestrując interakcje na potrzeby zapewnienia zgodności z przepisami i prowadzenia dochodzeń.
Uzyskaj spójny obraz zasobów, projektów i usług związanych ze sztuczną inteligencją, wraz ze zbiorczymi sygnałami ryzyka i oceną priorytetową. Zyskaj wgląd w sposób wykorzystania sztucznej inteligencji, naruszenia zasad oraz zagrożenia, a następnie wykorzystaj praktyczne wnioski do wzmocnienia zarządzania i zapewnienia zgodności z przepisami.
W miarę jak organizacje coraz częściej wdrażają duże modele językowe (LLM) i generatywną sztuczną inteligencję (GenAI) do swoich kluczowych procesów, zapewnienie ich bezpieczeństwa ma zasadnicze znaczenie. TrendAI Vision One™ Services – Red Teaming ipozwala zidentyfikować słabe punkty, ograniczyć ryzyko oraz wzmocnić odporność systemów sztucznej inteligencji, zapewniając w ten sposób zaufanie, zgodność z przepisami oraz integralność operacyjną Test penetracyjny LLM Red Team firmy TrendAI™ zapewnia kompleksową i metodyczną ocenę aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Symulując rzeczywiste scenariusze ataków, pomagamy proaktywnie identyfikować słabe punkty bezpieczeństwa i zapobiegać zagrożeniom, zanim będą one mogły się zmaterializować.

Rzeczywiste wyniki
Economic Validation Report by ESG, January 2024

szybsze usunięcie usterki
szybsze wykrywanie
mniej alertów dziennie

szybsze dochodzenie
Skontaktuj się z naszymi ekspertami ds. bezpieczeństwa, aby dowiedzieć się, w jaki sposób TrendAI™ może wzmocnić Twoje zabezpieczenia i przyspieszyć bezpieczne wdrażanie sztucznej inteligencji.
Poznaj TrendAI Vision One™ — łatwą we wdrożeniu, gotową do wykorzystania sztucznej inteligencji platformę dla przedsiębiorstw, opartą na wiodących na świecie danych wywiadowczych dotyczących zagrożeń oraz nieustannym zaangażowaniu w sukces klienta.