“「我們並不畏懼 AI，但我們必須確保擁有適當的管控機制。在了解 [TrendAI Vision One™] 的功能之後，選擇它是再自然不過的事了。」”
Troy Riegsecker
Infrastructure Manager
保護 AI。 加速創新。
TrendAI Vision One™ AI Security 為您整個 AI 生態系的模型、資料及員工提供端對端防護。
加快創新速度。降低 AI 風險。
TrendAI Vision One™ 能主動保護 AI 開發、部署及員工使用環境，守護敏感資料與智慧財產，同時降低風險、支援法規遵循，讓創新更上層樓。
為何 AI 防護刻不容緩
AI 相關資料外洩事件缺乏適當的 AI 存取控管。
97%
企業未進行正式資安評估便部署 AI。
63%
缺乏保護 GenAI 模型的信心
80%
資料來源：埃森哲：2025 年網路資安韌性現況、2025 年 IBM 資料成本報告，以及 2025 年 WEF 全球網路資安展望。
自信創新。全面防護。無畏擴充。
01
透過 TrendAI Vision One™ 集中檢視整個 AI 攻擊面
全面追蹤應用程式、模型、資料來源、API 及員工的使用情況，釐清風險來源與矯正方法。
加速導入 AI。
全面防護。
主動式防護能消除風險、對抗威脅、激發創新。
AI 防護從這裡開始
採用通過考驗、符合標準的藍圖來快速建置 AI 應用程式防護，加速安全導入 AI，解決資料、模型、基礎架構以及使用者存取的風險。
保護您的 AI 應用程式
在 AI 應用程式釋出之前自動測試，模擬真實世界的攻擊（例如提示詞注入與資料外傳）來發掘漏洞。監控輸入和輸出內容來封鎖惡意提示，防止敏感資料外洩，並即時攔截新興的注入和越獄技巧。強制貫徹 AI 應用程式一致的資安政策。
保護您的 AI 工作負載
在含有漏洞的程式碼和容器映像進入生產環境之前預先攔截，降低資安風險。將自動化防護融入 CI/CD 工作流程當中來加快交付速度，同時強制貫徹一致的政策來涵蓋團隊和環境。在生產環境當中，採用即時容器威脅偵測來保護 AI 服務。
保護您的 AI 基礎架構
集中掌握 AI 雲端資產、服務和工作負載的可視性，然後發掘基礎架構和 API 的組態設定錯誤，並加以風險評分。提早偵測攻擊路徑與橫向移動，並透過 AI 驅動的偵測及回應來監控未經授權的變更。採用 IPS 規則來封鎖漏洞攻擊，進而降低網路風險。
員工安全使用 AI 服務
防止敏感資訊傳送至 AI 服務，並透過偵測及攔截惡意或篡改的提示來防禦提示詞攻擊。過濾不安全的輸出、監控並限制檔案上傳至 AI 工具，並透過偵測未經核准的服務使用來發掘影子 AI (Shadow AI)。強制貫徹使用者、群組和裝置的存取政策，同時記錄互動以供法規遵循與調查之用。
完整的 AI 資產可視性
取得 AI 資產、專案和服務的完整檢視，提供彙整的風險訊號與優先評分。掌握 AI 的使用狀況、政策違規情況以及威脅，然後運用可採取行動的洞見來強化治理與法規遵循。
降低風險的滲透測試
隨著企業日益將大型語言模型 (LLM) 和生成式 AI (GenAI) 整合至關鍵工作流程，確保其安全已是當務之急。 TrendAI Vision One™ Services – Red Teaming 能發掘漏洞、降低風險、強化 AI 韌性，確保信任、法規遵循與營運一致性。 TrendAI™ 的 LLM Red Team Penetration Test 針對 AI 驅動應用程式提供完整、系統性的評估。藉由模擬真實世界的攻擊情境，協助您主動發掘資安漏洞，在威脅成形之前預先加以遏止。
真實世界的結果
資安分類速度提升逾 99.8%
ESG 經濟驗證報告，2024 年 1 月
99.68%
更快矯正
更快偵測
99.99%
每日警報減少
99.6%
75%
調查速度提升
堅持不懈的防禦。 同級最佳的支援。
客戶成功故事 
