守護每一筆資金流動、加速建立信任

金融服務架構涵蓋大型主機、行動通路、API 以及多雲環境，導致可視性分散。TrendAI™ 集中管理風險發掘、交叉關聯訊號，並將曝險直接對應至營運及法規遵循影響。

從被動追蹤威脅，轉向主動的風險導向模式，保障服務持續運作與客戶信任。

不論刻意或意外，權限濫用仍是金融資料外洩的最大根源之一。TrendAI™ 會分析身分行為與橫向移動路徑，提早偵測異常狀況並降低風險。

強化身分安全、降低資料外洩的可能性，並且保護敏感的財務營運。

金融生態系有賴第三方處理器、API 整合與金融科技合作夥伴的緊密串聯。支付處理器、開放銀行 API、檔案傳輸平台及金融科技夥伴大幅擴展了攻擊面。TrendAI™ 能識別可被利用的合作夥伴管道，並阻斷橫向移動滲透至銀行業務。
減少系統性曝險，防止像供應鏈事件這樣的金融生態系資料外洩。

法規遵循要求嚴格，且橫跨多個司法管轄區。TrendAI™ 將狀態追蹤、證據蒐集以及稽核準備工作自動化，以符合各類法規框架的稽核報告呈現。

大幅縮短稽核準備時間， 展現全球銀行營運的即時法規遵循。

金融機構向來以信任為基礎，但 AI 正在改變信任的建立方式，也帶來新的挑戰。客戶期待安全的數位體驗，監管機構則要求持續落實治理。隨著攻擊者利用 AI 自動化進行詐騙、身分冒用與帳戶入侵，企業必須持續掌握身分、AI、雲端、API 與關鍵服務的可視性，才能有效降低資安風險。

金融服務資安是指保護銀行、支付、資本市場、保險及數位資產機構免受網路威脅，同時確保身分、應用程式、雲端及 AI 系統的安全，以維護客戶信任、營運韌性與法規遵循。

AI 正重塑金融資安。金融機構運用 AI 防範詐騙、自動化威脅偵測並提升決策效率；與此同時，攻擊者也利用 AI 自動化網路釣魚、產生惡意軟體並識別漏洞。持續且全面的可視性，有助於企業降低整體資安風險。

金融機構面臨的雲端資安風險包括儲存空間設定錯誤、API 暴露、過度授予身分權限、第三方依賴、影子 AI（Shadow AI），以及混合式環境可視性不足等。隨著企業持續推動基礎架構現代化，持續性 Cyber Risk Exposure Management（資安風險曝險管理）可協助識別並模擬橫跨雲端工作負載、API、身分與 AI 環境的攻擊路徑，找出最可能衝擊關鍵業務服務與交易流程的風險。

攻擊者日益將「信任」作為攻擊目標，透過串聯已遭入侵的身分、API、雲端服務、AI 與第三方連線，逐步接近高價值資產。常見目標包括客戶登入憑證、支付系統、交易資料及核心銀行基礎架構。