Sécuriser toutes les transactions financières. Renforcer les leviers de la confiance.

L'architecture des services financiers couvre les environnements mainframe, les canaux mobiles, les API et le multicloud, ce qui peut aboutir à une visibilité fragmentée. TrendAI™ centralise l’identification des risques, assure la corrélation des signaux et fait le lien entre l’exposition aux risques et leur impact sur l’opérationnel et la conformité.

Passez de la traque passive des menaces à un modèle proactif aligné sur les risques, pour favoriser la haute disponibilité des services et encourager la confiance des clients.

L’utilisation malveillante des privilèges, intentionnelle ou accidentelle, reste l'une des principales causes de l'exposition des données financières au risque. TrendAI™ analyse le comportement des identités et les mouvements latéraux pour détecter rapidement les anomalies et réduire les risques.

Renforcez la sécurité des identités, réduisez les risques d'incident et protégez les opérations financières sensibles.

Les écosystèmes financiers reposent sur un réseau de sous-traitants tiers, d'intégrations d'API et de partenariats avec la Fintech. Les éditeurs de solutions de paiement, les API des services d’Open Banking, les plateformes de transfert de fichiers et les Fintechs partenaires élargissent les surfaces d'attaque. TrendAI™ identifie les chemins d’attaques liés aux partenaires et neutralise les mouvements latéraux des menaces au sein de l’infrastructure opérationnelle bancaire.
Réduisez l'exposition aux risques et évitez les incidents en cascade dans les écosystèmes financiers, notamment ceux liés à la chaîne d'approvisionnement.

La conformité présente des enjeux majeurs et relève de multiples juridictions. TrendAI™ automatise le suivi de la posture de sécurité, la collecte des preuves et le reporting à des fins d’audit de conformité réglementaire.

Accélérez la préparation des audits et démontrez votre conformité en temps réel pour toutes vos opérations bancaires.

Les institutions financières se sont toujours appuyées sur la confiance, mais l'IA modifie la façon dont cette confiance est établie ou est remise en question. Les clients s'attendent à bénéficier d'expériences numériques sécurisées, tandis que les organismes de réglementation exigent une gouvernance continue. À mesure que les assaillants utilisent l'IA pour automatiser la fraude, l'usurpation d'identité et la compromission de comptes, une visibilité continue sur les identités, l'IA, le cloud, les API et les services critiques aide à réduire les cyber-risques.

La cybersécurité des services financiers est la pratique qui consiste à protéger les services bancaires, les paiements, les marchés de capitaux, les assurances et les organisations gérant des actifs numériques face aux cybermenaces, tout en préservant la confiance des clients, la résilience opérationnelle et la conformité réglementaire parmi les identités, les applications, le cloud et les systèmes d'IA.

L'IA refaçonne la cybersécurité des services financiers. Les institutions l'utilisent pour prévenir la fraude, automatiser les détections et améliorer les décisions. Les assaillants, quant à eux, l'utilisent pour automatiser le phishing, générer des malware et identifier les vulnérabilités. Une visibilité continue aide à réduire les risques pour l'entreprise.

Les institutions financières font face à des risques en matière de sécurité du cloud, notamment des erreurs de configuration du stockage, des API exposées, des privilèges d'identité excessifs, des dépendances tierces, l'IA fantôme et une visibilité limitée sur les environnements hybrides. À mesure que les organisations modernisent leur infrastructure, la gestion continue de l'exposition aux cyber-risques (Cyber Risk Exposure Management) aide à identifier et à modéliser les chemins d'attaque sur l’ensemble des instances cloud, les API, les identités et les environnements IA les plus susceptibles d'impacter les services métiers critiques et les processus transactionnels.

Les assaillants ciblent de plus en plus la confiance en utilisant des identités compromises ou en ciblant les API, les services cloud, l'IA et les connexions tierces, pour ainsi toucher des actifs à forte valeur. Les cibles fréquentes comprennent les identifiants de clients, les systèmes de paiement, les données de transaction et les infrastructures bancaires centrales.