Sichern Sie alles, was Geld bewegt. Fördern Sie das, was Vertrauen schafft.

Die Architektur im Finanzdienstleistungsbereich erstreckt sich über Mainframes, mobile Kanäle, APIs und Multicloud-Umgebungen, was zu einer Fragmentierung der Transparenz führt. TrendAI™ zentralisiert die Risikoerkennung, korreliert Signale und ordnet Risiken direkt deren Auswirkungen auf den Betrieb und die Compliance zu.

Stellen Sie von reaktiver Bedrohungsbekämpfung auf ein proaktives, risikoorientiertes Modell um, das die Verfügbarkeit sicherstellt und für Kundenvertrauen sorgt.

Der vorsätzliche oder versehentliche Missbrauch von Zugriffsrechten ist nach wie vor eine der Hauptursachen für die Offenlegung von Finanzdaten. TrendAI™ analysiert das Verhalten von Identitäten und deren laterale Bewegungen, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und Risiken zu minimieren.

Stärken Sie die Identitätssicherheit, verringern Sie das Risiko von Sicherheitsverletzungen und schützen Sie sensible Finanzoperationen.

Finanzökosysteme basieren auf einem Netzwerk aus externen Zahlungsabwicklern, API-Integrationen und Fintech-Partnerschaften. Zahlungsabwickler, Open-Banking-APIs, Plattformen für den Dateiaustausch und Fintech-Partner vergrößern die Angriffsflächen erheblich. TrendAI™ erkennt ausnutzbare Partnerpfade und verhindert laterale Bewegungen in die Banking-Abläufe.
Das verringert die systemische Exposition und verhindert kaskadenartige Störungen des Finanzökosystems, wie sie beispielsweise bei Vorfällen in der Lieferkette auftreten.

Compliance auf hohem Niveau ist ein kontinuierlicher und länderübergreifender Prozess. TrendAI™ automatisiert die Statusverfolgung, die Beweissammlung und die regulatorisch konforme Berichterstattung.

Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Auditvorbereitung deutlich und weisen Sie in Echtzeit die Compliance für alle weltweiten Bankgeschäfte nach.

Finanzinstitute sind seit jeher auf Vertrauen angewiesen, doch KI verändert, wie dieses Vertrauen zustande kommt und auf die Probe gestellt wird. Kunden erwarten sichere digitale Erfahrungen, Aufsichtsbehörden fordern kontinuierliche Governance. Angreifer setzen KI ein, um Betrug, Identitätsdiebstahl und den Missbrauch von Konten zu automatisieren. Lückenlose Transparenz in Bezug auf Identitäten, KI, Cloud, APIs und kritische Dienste trägt dazu bei, Cyberrisiken zu verringern.

Cybersicherheit im Finanzdienstleistungssektor bedeutet, Unternehmen aus den Bereichen Bankwesen, Zahlungsverkehr, Kapitalmärkte, Versicherungen und digitale Assets vor Cyberbedrohungen zu schützen. Gleichzeitig gilt es, das Vertrauen der Kunden, die operative Resilienz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften über Identitäten, Anwendungen, Cloud- und KI-Systeme hinweg zu gewährleisten.

KI definiert Cybersicherheit im Finanzsektor neu. Institutionen setzen KI ein, um Betrug zu verhindern, die Erkennung zu automatisieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Angreifer verwenden KI, um Phishing zu automatisieren, Malware zu erstellen und Schwachstellen zu erkennen. Fortwährende Transparenz hilft dabei, Unternehmensrisiken zu verringern.

Finanzinstitute müssen Cloud-Sicherheitsrisiken bewältigen. Dazu zählen falsch konfigurierte Speichersysteme, ungeschützte APIs, übermäßige Zugriffsrechte, Abhängigkeiten von Drittanbietern, Shadow AI und eingeschränkte Transparenz in hybriden Umgebungen. Kontinuierliches Cyber Risk Exposure Management unterstützt Unternehmen bei der Modernisierung ihrer Infrastruktur. Es trägt dazu bei, Angriffspfade über Cloud-Workloads, APIs, Identitäten und KI-Umgebungen hinweg zu identifizieren und zu modellieren, die mit größter Wahrscheinlichkeit kritische Geschäftsdienste und Transaktionswege beeinträchtigen könnten.

Angreifer zielen zunehmend auf das Vertrauen ab und verknüpfen kompromittierte Identitäten, APIs, Cloud-Dienste und Drittanbieterverbindungen, um wertvolle Ressourcen zu erreichen. Anmeldeinformationen von Kunden, Zahlungssysteme, Transaktionsdaten und die zentrale Banking-Infrastruktur sind häufige Ziele.