Votre engagement est continu. Votre protection aussi.

La sécurité des dispositifs médicaux a un impact direct sur la sécurité des patients et entraîne des obligations au titre du MDR, du RGPD et de la directive NIS2. Adoptez une approche fondée sur les risques pour identifier les vulnérabilités au sein de votre infrastructure et hiérarchiser les mesures correctives en fonction de leur impact clinique. Assurez-vous de disposer d’une visibilité complète sur tous les dispositifs connectés et les systèmes existants afin de cerner votre niveau réel d’exposition. Générez une documentation prête pour les audits qui démontre votre diligence raisonnable auprès des autorités de régulation, et détectez les lacunes de configuration avant qu’elles ne compromettent les dossiers des patients ou ne perturbent la prise en charge médicale.

La conformité dans le secteur de la santé en Europe est complexe : elle englobe le RGPD, la directive NIS 2, le règlement MDR et les réglementations nationales. Automatisez l’évaluation des risques et le suivi de la conformité afin de générer une documentation prête pour les audits, qui démontre votre diligence raisonnable auprès des autorités de régulation et des organismes de contrôle. Offrez à la direction une visibilité claire sur votre niveau de conformité, les lacunes de configuration et l’avancement des mesures correctives. Détectez et corrigez les dérives de sécurité avant qu’elles n’entraînent un risque de non-conformité réglementaire ou n’aient un impact sur les soins prodigués aux patients.

L'IA transforme les soins de santé, mais les fonctions traditionnelles de sécurité n'ont pas été conçues pour s’adapter à son échelle, à sa rapidité et à son profil de risque. Bénéficiez d'une visibilité et d'une gouvernance sur les initiatives IA grâce à un monitoring continu, à un accès Zero Trust et à des fonctionnalités flexibles, autant d’atouts qui aident les équipes de sécurité à gérer la confidentialité des données et à superviser les risques associés aux tiers dans les opérations de soins de santé.

Bénéficiez d'une protection de bout en bout et optimale de votre stack IA.

Les IA utilisées à des fins de diagnostic, de triage et d’évaluation des risques sont classées comme présentant un risque élevé au titre de la loi européenne sur l’IA, ce qui nécessite une gestion des risques, une supervision humaine et une surveillance après mise sur le marché. TrendAI™ vous offre une visibilité en continu sur l’accès à l’IA, les flux de données et le comportement des modèles, le tout conçu pour être prêt pour un audit.

La cybersécurité pour les soins de santé désigne les stratégies, les outils et les politiques qui protègent les systèmes médicaux, les dossiers des patients et les réseaux cliniques contre les cybermenaces. Cela inclut la sécurisation des dossiers de santé électronique, des dispositifs médicaux connectés et de l'infrastructure cloud, tout en respectant la conformité stricte et les exigences en matière de disponibilité propres aux soins proposés aux patients.

Les menaces de cybersécurité dans les soins de santé revêtent de nombreuses formes, notamment :

• Les ransomware qui peuvent mettre à l’arrêt des opérations cliniques et retarder les soins pour les patients
• Les attaques de phishing qui ciblent les équipes cliniques et administratives
• Les menaces internes causées par des identifiants compromis ou utilisés de manière malveillante
• Les vulnérabilités sur les dispositifs médicaux sans correctif sur l’ensemble des équipements cliniques connectés

Les acteurs de la santé font face à des menaces uniques, à des exigences HIPAA strictes, à des dispositifs médicaux connectés et à des systèmes vitaux qui ne peuvent tolérer les indisponibilités. Ces réalités exigent une cybersécurité spécifique au secteur et spécialement conçue, qui traite ces risques spécifiques tout en préservant une exécution sûre et continue des opérations cliniques.

À mesure que l'adoption du cloud accélère dans le domaine de la santé, la protection des données de santé, la garantie de la conformité réglementaire et la sécurisation des intances cloud sont devenues des priorités opérationnelles critiques. La migration des systèmes cliniques et des données des patients vers le cloud introduit de nouvelles surfaces d'attaque, que les outils de sécurité sur site traditionnels ne couvrent pas.

L'IA fantôme désigne l'utilisation non autorisée d'outils d'IA générative, comme les chatbots publics, en dehors des systèmes approuvés d'une organisation. Dans le secteur de la santé, le personnel saisit souvent des données de patients dans un outil d'IA grand public qui ne dispose pas des protections appropriées. Un rapport IBM de 2025 a déterminé que, parmi les organisations étudiées, 1 sur 5 (20 %) rencontrait des violations liées à l'IA fantôme.*

*Source : IBM, Cost of a Data Breach Report 2025