Yüksek riskler. Hasta güvenliği. Duruş süresi yok.

Tıbbi cihazlar sadece araçlar değildir, bakım ortamına giriş noktalarıdır.

Silolu güvenlik açığı taramasından tam görünürlük, eyleme geçirilebilir bağlam, önceliklendirme ve proaktif koruma sağlayan risk tabanlı bir yaklaşıma geçin. Olayların test sonuçlarını, hasta verilerini veya güveni etkilememesi için bağlı cihazlar arasında maruziyeti azaltın.

Segmentlere ayrılmış ağlar, korumasız cihazlar ve eski işletim sistemi ortamlarında gerçek dünya etkisine dayalı olarak CVE'leri sürekli olarak puanlayın.

Sağlık hizmetlerinde uyumluluk karmaşık, sürekli ve kaçınılmazdır. Güvenlik operasyonlarını HIPAA, HITECH ve PCI gibi çerçevelerle uyumlu hale getirin. Denetime hazır raporları otomatik olarak oluşturun, rutin uyum görevlerini kolaylaştırın ve liderlik ekibine kurumsal riske yönelik net bir görünürlük sağlayarak durum tespiti yapın ve sorumluluğu azaltın.

Hasta bakımını kesintiye uğratmadan önce sağlık hizmetleri ortamlarındaki yapılandırma boşluklarını tespit edin.

Sağlık hizmetleri ortamları karmaşıktır, her zaman açık ve bağlantılıdır ve kesinti için çok az marja sahiptir. Hibrit ve eş zamanlı yönetilen bakım ortamlarında varlık keşfi, gerçek zamanlı risk değerlendirmesi ve otomatik azaltma yoluyla siber dayanıklılığı güçlendirin.

Ekip kapasitesini artırmak, yorgunluğu azaltmak ve daha hızlı müdahale sağlamak için yapay zeka destekli otomasyonu kullanın.

Her şeyi görün ve güvenceye alın ve önce önemli olanı düzeltin.

Yapay zeka sağlık hizmetlerini dönüştürüyor, ancak ölçek, hız veya risk profili için eski kontroller oluşturulmadı. Güvenlik ekiplerinin sağlık operasyonları genelinde veri gizliliğini, gözetimini ve üçüncü taraf riskini yönetmesine yardımcı olan sürekli izleme, sıfır güven erişimi ve uyarlanabilir kontroller ile yapay zeka girişimleri genelinde görünürlük ve yönetişim elde edin.

Yapay zeka yığınınızda benzersiz uçtan uca korumayı deneyimleyin.

Healthcare cybersecurity refers to the strategies, tools, and policies that protect medical systems, patient records, and clinical networks from cyber threats. This includes securing electronic health records, connected medical devices, and cloud infrastructure while maintaining the strict compliance and uptime requirements unique to patient care.

Healthcare cybersecurity threats take many forms, including:

• Ransomware that can halt clinical operations and delay patient care
• Phishing attacks targeting clinical and administrative staff
• Insider threats caused by compromised or misused credentials
• Unpatched medical device vulnerabilities across connected clinical equipment

Healthcare organizations face unique threats, strict HIPAA requirements, connected medical devices, and life-critical systems that can't tolerate downtime. These realities demand purpose-built, industry-specific cybersecurity that addresses these specific risks while keeping clinical operations running safely and continuously.

As healthcare cloud adoption accelerates, safeguarding electronic protected health information (ePHI), ensuring HIPAA compliance, and securing cloud workloads have become critical operational priorities. Migrating clinical systems and patient data to the cloud introduces new attack surfaces that traditional, on-premises security tools weren't designed to cover.

Shadow AI is the unsanctioned use of generative AI tools, such as public chatbots, beyond an organization's approved systems. In healthcare, this often means staff pasting patient data into a consumer AI tool without proper safeguards. A 2025 IBM report found that one in 5 studied organizations (20%) experienced breaches linked to shadow AI.*

*Source: IBM, Cost of a Data Breach Report 2025