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TrendAI™ Deep Research

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注目のリサーチ記事

Critical Infrastructure Under Threat: How Frontier AI Changes the Risk Equation
AIOT & critical infrastructure

産業インフラを脅かすもの:フロンティアAIが変えるリスクの構図

失うわけにはいかない重要なシステムが、攻撃者の標的になっています。AIを利用した新世代のサイバー脅威によって、かつては数週間あった対処の猶予が、わずか数時間に縮まる可能性があります。社会を支える産業の脅威は今どのような状況にあり、組織はどうすれば防御を強化できるのでしょうか。本レポートでは、これらの問いを検討します。

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Rethinking the External Attack Surface: Managing the Growing Risk of Open Cyber-Physical Data
IoTとスマートデバイスASM ASRM
外部アタックサーフェスの再考:公開サイバー・フィジカルデータがもたらす増大するリスクへの対応

中国との関連が疑われるオペレーショナルリレーボックス(ORB)インフラストラクチャが、公開されたセンサーデータを大規模に収集しているものの、多くの組織はその実態を把握できていません。本レポートでは、これらのORBがデータ収集などの目的で公開テレメトリをどのように利用し得るかを掘り下げます。

Fyodor Yarochkin, Vladimir Kropotov, Robert McArdle
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An industrial worker inspecting a warehouse
ハクティビズムランサムウェアと恐喝
産業インフラを標的とする犯罪経済の全体像

TrendAI™ Researchは、工場、公益事業、エネルギー企業へのアクセスが売買され、武器化されるフォーラム、マーケットプレイス、Telegramチャネルの内部を調査しました。2年分のデータを精査した結果、金銭目的のアクセスブローカーやランサムウェアグループが、国家との関連が疑われるハクティビストと同じ場で活動し、同じ侵入経路と同じ海賊版トレーニングを共有し、場合によっては人員までも共有しているアンダーグラウンドの実態が明らかになりました。

Mayra Rosario Fuentes, Stephen Hilt, Numaan Huq
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Security 101: Virtual Patching
エクスプロイトとゼロデイ
セキュリティ101:仮想パッチ

パッチが適用されていない、または脆弱性を抱えるアプリケーションや組織のITインフラは、どのようなリスクにさらされるのでしょうか。本記事では、企業の脆弱性管理とパッチ管理にまつわる課題を仮想パッチがどのように解決するのかを解説します。

TrendAI™ Research
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AIサイバー犯罪
Modern Bank Heists 2026:金融の主導権をめぐるマシンスピードの攻防

エージェント型AI、国家支援型の攻撃者、サービスとしてのサイバー犯罪(Cybercrime-as-a-Service)はいかにして金融セクターの防御を追い越しつつあるのか。そして、防御側はいかにしてマシンスピードで対抗できるのか。

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AI
AIエージェントの共和国を統治する:AIエージェントがすでに必要としているフレームワーク

AIエージェントは、ツールから組織における自律的な参加者へと進化しました。しかし、ガバナンスはその進化に追いついていません。TrendAI™は、このギャップを埋める6つの柱からなるフレームワークを提案します。

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AI governance
ソブリンAIの構築:基盤とアーキテクチャに関する技術的考察

世界各国の政府が国内AIの開発に巨額の資金を投じています。しかし、ソブリンAI戦略づくりの競争は、主権の実現に本当は何が必要なのかという明確な理解を置き去りにして進んでいます。本リサーチは、政府や企業のリーダーに向けて、どの程度の主権が必要で、それがどこで最も重要になるのかを見極めるための、レイヤーごとの実践的なフレームワークを提示します。

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AICloud
エージェント型AIのシャドーパイプライン:信頼されたワークフローの背後に潜むアタックサーフェスをマッピングする

企業がAIエージェントをクラウドインフラや本番ワークフローに接続するにつれ、クラウドからエージェントに至るパイプラインが主要なアタックサーフェスになりつつあります。本記事では、テクノロジー・メディア・通信業界の組織が直面するリスクを整理し、検知とセキュリティのベストプラクティスを解説します。

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AIエクスプロイトとゼロデイ
エージェント型AIを乗っ取る 第2回:信頼されたエージェントが信頼できない動作をするとき

リターン・トゥ・ツール(RTT)は机上の理論ではありません。TrendAI™ Researchは、侵害されたエージェントが承認済みのツールだけを使いながら、技術スタックで最も危険な構成要素へと変わる実態を、3つの事例を通じて明らかにします。

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脅威レポートサイバーリスク
TrendAI™ 2026 サイバーリスクレポート

2026年版サイバーリスクレポートは、前年の調査結果を拡充したテレメトリに基づいてまとめられており、攻撃者が到達する前に対処すべき重要なエクスポージャー(リスクにさらされている領域)の優先順位付けに役立つ、方向性を示す知見とデータを組織に提供します。

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AIエクスプロイトとゼロデイ
スターの数では守れない:MCPエコシステムにおいて人気は安全性の証にはならない

本リサーチでは、これまでの研究を踏まえ、公開されているMCPサーバで確認されたセキュリティ問題を、主要なディレクトリからクロールしたメタデータと突き合わせて分析しました。そのうえで、人気度・活動状況・審査の有無といった指標が、MCPサーバを採用する際のリスクを推し量る信頼できる尺度となり得るかを検証しました。

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サイバー脅威OT & critical infrastructure
攻撃者は既に内部にいる:NERC CIP-015が電力網の防御策を変える

NERCのCIP-015は、バルク電力システムにおける内部ネットワークのセキュリティ監視を義務付けた初の基準です。本記事では、CIP-015で求められる要件、運用技術環境で対応が難しい理由、TrendAI™が各要件にどのように対応できるかを解説します。

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AIサイバー犯罪
AI導入に伴って出現するエンドポイント・リスク

AIの導入に伴い、エンドポイントは人、機密情報、AIが交錯する場となります。非承認AIを含むリスクに対処するには、可視化、事象分析、レジリエンス強化の対策が必要です。

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標的型攻撃サイバー犯罪アンダーグラウンド
アンダーグラウンドで取引される医療データエコノミー

本ブログ記事では、流出した医療データが取引され、悪用・武器化される産業化された犯罪エコシステムの実態に迫ります。ランサムウェア攻撃によるデータ侵害を起点に、初期アクセスブローカーによるアクセス権の取引や偽造診断書を用いた保険詐欺などへと連鎖して拡大し続ける犯罪サプライチェーンが形成されています。

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