Ashish Rajan: El futuro que veo para SaaS en general, independientemente de la categoría en la que te encuentres, nos estamos moviendo hacia un mundo donde todos nosotros, los profesionales de ciberseguridad, comenzaremos a crear algo llamado un arnés internamente, o algún tipo de marco donde sé cuál es mi contexto para las organizaciones, que desafortunadamente, no puedo exponer a un tercero. Y no es culpa del tercero. Estás haciendo un gran trabajo. Es solo que mi expectativa de ti ya no es una interfaz de usuario. Es la expectativa de que deberías tener una API que pueda usar mi "marco o arnés agentic" para -- todavía estoy suscrito a ti, pero puedo usar la telemetría que me proporcionas desde WAF, la telemetría que me proporcionas desde la nube, la telemetría que me proporcionas desde AI para tomar decisiones con mi contexto como el RAG o incluso para el contexto de, "¿Es esta una vulnerabilidad de la que debería preocuparme?" en lugar de mirar 10,000 alertas que vinieron de un proveedor.
Johnny Hand: Bienvenidos de nuevo al AI Security Brief, donde estamos desglosando las amenazas emergentes de AI, la investigación de vulnerabilidades y las decisiones estratégicas que los líderes de seguridad están tomando en este momento. Soy Johnny Hand.
Dustin Childs: Y yo soy Dustin Childs. La conversación de hoy aborda algo que no se dice lo suficientemente claro. El ritmo al que tu organización está adoptando AI casi con certeza está superando tu capacidad para asegurarla.
Johnny Hand: Y el invitado de hoy es Ashish Rajan, CISO, presentador de podcast y autor del próximo libro "AI Security Engineering". Ashish vino a esta conversación con mucha franqueza. ¿Qué sucede con tu postura de riesgo cuando empleados no técnicos comienzan a escribir código?
Dustin Childs: Y ofrece consejos reales y prácticos tanto para líderes de seguridad como para practicantes sobre cómo comenzar a adelantarse a este uso acelerado de AI dentro de las organizaciones y no solo reaccionar a ello.
Johnny Hand: Ahora, Dustin, se me olvida. ¿Hubo alguna opinión realmente candente en esta conversación con Ashish?
Dustin Childs: Oh, definitivamente. Quizás demasiadas. Pero la que realmente me resalta más fue sobre las ofertas de SaaS y cómo la AI agentic podría ser la sentencia de muerte para el software como servicio.
Johnny Hand: Entonces, Ashish, tengo que preguntar. Parecemos estar en una era en la que tenemos, como, esta innovación vertiginosa de AI, ¿verdad? Y al mirar eso, estamos notando que cada vez más lo que llamaré usuarios novatos están adentrándose en el desarrollo de software y el desarrollo de aplicaciones, ¿verdad? Como líder de seguridad, ¿estás emocionado o aterrorizado por la cantidad de codificación de vibraciones que está ocurriendo en el espacio de desarrollo de aplicaciones en este momento?
Ashish Rajan: Oh, diría que tengo tanto emoción como trauma por ello. Y lo diré porque -- en el trabajo que hacemos y en la junta asesora que tenemos, hay casi personas en dos espectros. Creo que me imaginaría con una barra. En un lado de la barra, tienes personas que han dicho completamente, "A menos que haya requisitos regulatorios adecuados para ello, no lo adoptaremos. Usaremos Copilot. Lo usaré como un Copilot, pero eso es todo. No pondré ninguna información sensible allí." En el otro extremo, tienes personas que básicamente han ido completamente. Lo usan para el desarrollo, la productividad, y posiblemente aceptando el riesgo a medida que avanzan también, porque no todo en la seguridad de AI está resuelto en este momento. Pero hay personas -- como, esto es -- y alguien describió esto como un medio desordenado, con lo que estoy de acuerdo, donde tienes un espectro de personas que quieren hacer más, así que han seguido el camino del desarrollo de software. Están usando Claude Code o tal vez Cursor, cualquiera que sea el sabor, o también han llegado al punto de pedir no solo a sus desarrolladores, sino también a sus gerentes de producto, sus diseñadores de UX, "Oye, queremos que también escribas código porque -- " Voy a lanzar un número aquí, tal vez -- "Anthropic hace 500 implementaciones a la semana. Necesitamos al menos hacer 100 porque también somos una empresa orientada a la tecnología. Somos una empresa orientada al desarrollo." Creo que ahí es donde se vuelve una parte aterradora para -- y ahí es donde es como, "Oh, es un poco traumático," porque ahora tienes -- antes solo eran desarrolladores con, "Oye, puedo producir más código." Pero ahora tengo personas que nunca han hecho ningún tipo de codificación y tienen prototipos con Lovable, Replit, cualquiera que sea el ejemplo. Y por cierto, no creo que estas empresas sean malas. Es solo que -- es como si pudiera hacerte sentar en una bicicleta y decir, "Sabes, solo descúbrelo." Te caes, lo que sea, pero hay un -- así que el caminar, correr, gatear. Oh, lo siento, caminar, caminar. Gatear, caminar, correr. ¿Gatear, caminar, correr?
Dustin Childs: Sí, exactamente.
Ashish Rajan: No hay etapa para eso. Básicamente estás yendo -- a toda velocidad.
Dustin Childs: Sí, creo que lo tenías bien la primera vez.
Ashish Rajan: Oh, ¿en serio?
Dustin Childs: En cuanto al despliegue de AI agentic.
Ashish Rajan: Sí, sí, correcto, sí.
Johnny Hand: Entonces, es interesante también porque -- sí, he estado en ciberseguridad durante 25 años y siempre hablo sobre, como, el flujo y reflujo de estos términos de marketing que reempaquetan ideas antiguas, ¿verdad? Y, ya sabes, pensamos en agentic como una idea, y luego se mezcla tan estrechamente con autónomo y estos términos. Pero en última instancia, lo que queremos hacer es tomar estas herramientas y permitirles comenzar, de hecho, a tomar acción y hacerlo de una manera que sea significativa y que realmente nos ayude. Aunque, ya sabes, convertir mis fotos en GIFs divertidos y cosas así es genial con GenAI, pero no es el verdadero valor que sale de ello. Entonces, cuando miras a través de, como, esa idea, ¿cuáles son algunas de esas implicaciones prácticas, como, alrededor de eso? Como, ¿cómo te mueves hacia un mundo donde, especialmente en un aspecto de seguridad en la nube en las organizaciones, mientras se adentran tan fuerte en ese ritmo de adopción de AI para tratar de mantenerse al día, cómo funciona eso en términos de entender que estas aplicaciones tienen riesgo con ellas?
Ashish Rajan: Oh, quiero -- es interesante. Estoy agradecido de poder hablar con empresas en diferentes espectros. Gracias al trabajo que hacemos. En un extremo del espectro, hay empresas donde la seguridad no ha tenido acceso a AI, donde son solo un revisor de un tercero. Y podemos estar aquí en Silicon Valley y decir que todos son AI, y siempre me recuerdo a mí mismo que hay alguien por ahí que probablemente ni siquiera tiene el presupuesto para una suscripción de AI disponible para seguridad, y también se lo dan a equipos de desarrollo limitados. Así que probablemente, en esas empresas, el riesgo del que hablan es principalmente alrededor de, "Oye, ¿podemos -- cómo deberían los desarrolladores usar Claude Code? ¿Dónde pueden escribir el código e ir a producción de inmediato, o deberían producir el código y pasar por la revisión de aprobación regular? ¿Cómo aceleramos eso?" Así es como intentan abordar AI y poner eso en, como, la seguridad de aplicaciones. Pero eso también va a tu seguridad de infraestructura también para la nube, porque ahora puedes producir un script de Terraform a partir de ello. Puedes tener tu infraestructura como código, plantilla de CloudFormation, plantilla de Azure ARM. Todo eso puede ser creado por esto. Donde lo encuentro realmente interesante, y el riesgo comienza a introducirse, es donde el volumen de ello comienza a aumentar. Creo que es cuando las personas tienen ese momento de, "Oh, ya no es mi proyecto de mascota que hice durante el fin de semana. ¿Puedo usar AI para producir plantillas de Terraform?" Marco esa casilla. Regreso a mi lugar de trabajo al día siguiente, y trato de hacer eso. Luego me doy cuenta, en realidad, oh, no es una instancia EC2 que estoy creando. Tengo dev, test, prod. Tengo que poner esto en una tubería CI/CD. Tengo que asegurarme de que estoy haciendo seguridad a través de la tubería CI/CD. El momento en que comienzas a aplicarlo a la vida real, creo que es cuando el caucho golpea el camino, como dicen.
Johnny Hand: Sí.
Ashish Rajan: Eso es cuando -- prácticamente, si no has hecho seguridad antes y si estás comenzando desde cero, ya sabes, ya estás detrás del tren. Pero te das cuenta muy rápidamente de cuán expuesto estás. Y creo que por eso he estado diciendo esto por un tiempo que si estás usando AI hoy, estaría -- ya estás expuesto. Simplemente no te das cuenta.
Dustin Childs: Oh, eso es una opinión candente. Sí, quiero decir, hay algunas personas ahora que están diciendo que debido a los agentes de AI agentic, que esencialmente SaaS está muerto, que ya no vas a tener ofertas de SaaS o suscripciones de SaaS. Así que quería conocer tu opinión al respecto. ¿Cómo afecta realmente la AI agentic a la industria de SaaS, y hay vida en SaaS todavía?
Ashish Rajan: Oh, esto es -- escuché esto ayer, y pensé que era realmente interesante describir SaaS. Y alguien describió SaaS como por qué necesitas una base de datos con una interfaz de usuario bonita. Y estoy como, en realidad, ¿sabes qué? Cuando lo dices así, eso es prácticamente lo que están haciendo. No están -- quiero decir, no están reinventando algo. Si tú -- obviamente, miramos a SaaS como una categoría para, oye, resolver un problema, suscripción de producto, todo eso. Pero luego lo miras, espera, entonces simplemente han -- entonces si solo usara un producto de ventas, por ejemplo, recogen mis prospectos, mis clientes potenciales, y tiene algunas personas que pueden ingresar en él, supongo que ingresar información en él, conectarse a él, usar la información, lo que sea. Pero, ¿puedo técnicamente usar Lovable o Replit para recrear eso hoy? Posiblemente. ¿Puedo usar Claude Code porque también tiene una integración de Excel? Tal vez pueda. Y puede ser un poco más inteligente. Así que creo que de ahí viene la pregunta. Pero definitivamente siento que el futuro para SaaS tal como está hoy está definitivamente muerto. Pero el nuevo mundo al que nos estamos moviendo, como, no creo que tenga sentido para una organización financiera construir un CRM de ventas como producto. No tendría sentido. Pero lo que tendría sentido para ellos es que, por lo general, incluso si tuviera un CRM de ventas, tendría que pasarlo por mi filtro para, ¿qué considero un cliente potencial? ¿Qué considero mis campañas de las que me preocupo? ¿Qué considero -- o incluso la seguridad para ese asunto también. Ahora, volviendo a la ciberseguridad, incluso si tengo un CSPM, CNAPP, o cualquier categoría, incluidos los productos de seguridad de AI también, mi pensamiento inicial solía ser que obtengo un -- trabajo con un producto, y uso la información para agregar una capa de mi información, ¿qué es un riesgo alto, medio? ¿Qué es un alto, medio, bajo? Y clasifico eso basado en mi comprensión del entorno. Así que solo porque un archivo esté expuesto -- pero Ashish dejó la empresa hace cinco años, así que no tengo que preocuparme por ese tipo de cosas. Así que para volver a lo que estás diciendo sobre las empresas de SaaS, el futuro que veo para SaaS en general, independientemente de la categoría en la que te encuentres, nos estamos moviendo hacia un mundo donde todos nosotros, los profesionales de ciberseguridad, comenzaremos a crear algo llamado un arnés internamente, o algún tipo de marco donde sé cuál es mi contexto para la organización, que desafortunadamente, no puedo exponer a un tercero. Y no es culpa del tercero, estás haciendo un gran trabajo, es solo que mi expectativa de ti ya no es una interfaz de usuario; es la expectativa de que deberías tener una API que pueda usar mi "marco o arnés agentic" para -- todavía estoy suscrito a ti, pero puedo usar la telemetría que me proporcionas desde WAF, la telemetría que me proporcionas desde la nube, la telemetría que me proporcionas desde AI para tomar decisiones con mi contexto como el RAG o el contexto para "¿Es esta una vulnerabilidad de la que debería preocuparme?" en lugar de mirar 10,000 alertas que vinieron de un proveedor.
Dustin Childs: ¿Cómo en el mundo tuviste tiempo para escribir un libro? Cuéntame sobre eso. Quiero decir, sí.
Ashish Rajan: Te diré -- quiero decir, les daré una exclusiva también. Lo curioso fue que comencé a escribir el libro en enero de 2025, y para compartir cuánto AI transforma. El agente de AI era como esta cosa que la gente estaba, ya sabes, cocinando a fuego lento, la gente no estaba segura de lo que iba a pasar. Había algunos proveedores. Pero así que escribí los primeros tres capítulos, y llegó junio, justo alrededor de Black Hat, de repente los agentes de AI estaban en todas partes. Es como si ese fuera el año. Y estoy como, "No puedo lanzar un libro llamado 'AI Security Engineering' y no tener un agente de AI allí." Estoy como, "Está bien. Tengo cubierto el RAG." Así que tuve que reescribir todo el libro. Así que, a tu punto, diría que cada hora despierto después de eso se dedicó básicamente a escribir el libro, porque, como, me estaba quedando sin tiempo. Solo tenía -- está saliendo justo antes de Black Hat también, curiosamente, porque tuve que posponer la fecha límite. Pero bueno, disculpas a los editores. Pero fueron lo suficientemente amables para darse cuenta de que, "Está bien. Lo entiendo. Si no cubres los agentes de AI, este libro es básicamente nada." Nadie va a -- quiero decir, yo mismo no lo elegiría, así que déjalo a cualquier otra persona. Y creo que por eso cambié mi enfoque a en lugar de hacerlo aburrido al lado de "Oye, deberíamos -- así es como podemos hacer la seguridad de decir Replit o Lovable específico," o lo que sea, la intención se ha convertido -- este libro que me inspiró se llamaba "Security Engineering" por un autor británico. Y la intención es construir marcos en lugar de solo dar instrucciones estrictas para esto es cómo haces identidad, esto es cómo haces eso. Porque lo que me di cuenta fue que cuando el libro salga, habría una oportunidad para otra actualización. Quiero decir, no sé, como ya estamos escribiendo código. Eso no estaba planeado en mi libro. Así que tuve que dar un enlace en ese libro para, "Oye, por cierto, ve a mi propio sitio web o aisecurityengineeringbook.com para que pueda seguir dándote actualizaciones," porque he escrito el libro, pero las versiones siguen actualizándose. Y no hay -- ni siquiera sé -- y volviendo a tu SaaS está muerto, no sé si la gente puede tener libros físicos sobre AI que puedan durar más de seis meses.
Dustin Childs: Va a ser difícil. Quiero decir, estamos viendo la adopción de AI a un ritmo más rápido que cualquier otra tecnología que hayamos visto. Así que, sí, esa es mi pregunta, es increíble que hayas podido poner pluma en papel, ya sabes, metafóricamente, por supuesto, porque ¿quién escribe con una pluma hoy en día?
Ashish Rajan: Sí. Bueno, sí. Quiero decir, un saludo al editor que me pidió que trazara una línea porque, como, amigo, si sigues empujando esto, estaremos aquí hasta 2028 esperando que AI se estabilice.
Johnny Hand: Es casi como si tuvieras que poner un prólogo allí. Pienso en los primeros días de escribir, como, ya sabes, SOPs y documentos organizacionales, y siempre ponía una advertencia al frente y decía, ya sabes, "Tengan en cuenta que este es un documento vivo y respirante que está cambiando para siempre."
Dustin Childs: Ashish, hablamos sobre el proceso de creación del libro, pero ¿cuál es el contenido real del libro? ¿Qué pueden esperar los lectores cuando salga? Porque yo también estoy deseando leerlo. Pero, ¿qué pueden esperar los lectores del libro?
Ashish Rajan: Claro. Así que el libro está escrito para tus -- creo que, como, describí líderes y constructores porque eventualmente, creo que todos tendrán que resolver este problema. Está dividido en -- supongo que los componentes son cómo, qué se necesita para construir, digamos, sistemas de AI o construir sistemas de AI seguros. ¿Cómo los monitoreas? La respuesta a incidentes fue algo de lo que hablé antes. Pero me he centrado principalmente en dos grandes componentes en AI hoy, la forma en que se consumen. Uno es el ecosistema de agentes de AI que se está creando, y el otro son los sistemas de AI internos con la búsqueda de RAG. Si miras el consumo de AI o cómo se está utilizando en toda la empresa hasta ahora, solo caen en esas dos categorías. O tengo una base de datos vectorial o una tubería de RAG que he construido, y tengo un agente de AI. Ahora, ambos se van a integrar en tu tubería CI/CD, identidad, red. Todo eso es importante. La intención del libro no es decir que todo lo que hemos hecho hasta ahora es incorrecto. Es solo que no es relevante con el modelo de amenazas con el que estamos avanzando. Así que no es una actualización de AppSec, CloudSec para la versión 1.0. Es cómo se ve AppSec, CloudSec, todo eso para el mundo 2.0, es lo que estamos haciendo.
Johnny Hand: Este es uno de esos momentos de gritarlo desde los tejados. Y lo digo porque creo que lo natural es que estamos viendo que la gente se está inclinando y confiando inherentemente, ¿verdad?, en lo que los modelos de AI están haciendo. Y luego también, por otro lado, estamos viendo a estos creadores de modelos fundamentales realmente presumir sobre la seguridad y las cosas que están haciendo, pero desde una perspectiva donde no son líderes de seguridad. Y así, mientras hablas con la gente y tienes esta discusión, ¿estás viendo esa misma confianza inherente y advirtiendo -- como, ¿qué estás viendo, como, cuál es la perspectiva en el terreno sobre esta confianza en estas herramientas?
Ashish Rajan: Así que lo curioso es que, dependiendo de qué tipo de líder hables, definitivamente encuentro que el entorno regulado es mucho más consciente. No lo ven como un, "Oh, wow. Gracias a Dios que están haciendo esto." Lo ven como, "Eso es genial, pero creo que lo hemos resuelto nosotros mismos. Tenemos personas que están de nuestro lado trabajando en esto." Porque al final del día, es un auditor externo quien va a venir y mirarlo. Solo porque tienes un producto de seguridad de modelo fundamental no te hace automáticamente conforme a HIPAA, automáticamente conforme a SOC 2, o cualquiera de los -- no es que esté diciendo que tener cumplimiento te hace "seguro," pero es el trabajo que pones detrás de ello. Trayendo eso de vuelta a esto también, el otro tipo de líderes que existen también son que ya tenemos una licencia empresarial con Claude o OpenAI, quien sea, que es lo que sucedió con la línea de Microsoft. Si tienes una licencia E5 o E7, obtienes Defender, obtienes Sentinel. Ahora estás como, "Oh, cuando ya estoy pagando mucho dinero por esto, ¿no podemos simplemente usar Defender y Sentinel? Porque aparentemente, he oído que también mira AWS y Google. Debería estar bien." Estoy como, "Sí, sí." Estoy como, y creo que esos son esos tipos de líderes también. Así que creo que todavía seguirían ese camino de intentar usar y ver qué pasa. >> Sí, sí. Así que, pero definitivamente siento que en el terreno, la mayoría de las personas con las que he tocado -- al menos la industria de ciberseguridad entiende completamente que esto no es lo que quisiéramos usar. Pero si cambio al cliente para ser el líder técnico en una organización que está tomando esa decisión financiera o en un mercado SMB, para ellos es una obviedad.
Johnny Hand: Sí.
Dustin Childs: Sí. Así que he escuchado mucho de la respuesta a esta pregunta ya, pero quiero hacer la pregunta de todos modos, para que podamos ponerla de manera concisa. ¿Qué consejo real pueden proporcionar los líderes de seguridad a los equipos y ejecutivos para generar confianza en la adopción segura de AI entre el rápido avance tecnológico?
Ashish Rajan: Así que, tener algún tipo de política que básicamente ayude a tu organización a entender la forma correcta de usar AI, tener un estándar para lo que sería un AI seguro para nosotros usar que hemos monitoreado. Si quieres, tener un proceso para si estás tratando de introducir una nueva capacidad de AI, cualquier nuevo software que quieras usar, hablemos de ello, no ser -- quiero decir, ese es el habitual "No ser el departamento del no." Creo que donde la gente va a luchar -- y esto es tal vez donde podemos poner algún esfuerzo, y aquí es donde pueden pedir dinero a la junta -- es alrededor de las capacidades donde el ejemplo que di antes sobre la detección de cosas que no son -- como el ejemplo del repositorio público de GitHub que di. Antes de comenzar a dar acceso a todos, vamos a, ya sabes, "Salgan, chicos, todos deberían usar Claude Code. Estoy siendo licencia empresarial. Vamos a toda velocidad, 50 implementaciones al día o 50 implementaciones a la semana, lo que sea que vayas a hacer." Creo que antes de seguir ese camino, creo que la gente definitivamente debería advertir a la junta sobre, "Oye, mira, hay cosas que no serían detectadas por las cosas que hacemos hoy. Tenemos mucha deuda técnica en la que necesitamos trabajar. Esa deuda técnica necesita ser despejada."
Johnny Hand: Así que, en interés del tiempo, mientras comenzamos a concluir aquí, hemos hablado mucho sobre muchas cosas hoy. ¿Cuál es una cosa que quieres que la audiencia piense o haga después de escuchar esta conversación?
Ashish Rajan: Oh, el nivel uno, como sabemos, está desapareciendo, te guste o no. En AppSec, tu CloudSec, tu analista SOC, el nivel uno casi se está convirtiendo en una apuesta de mesa. Así que encontrarías que si pensabas que no eres una persona de Python o si no eres un "No haría esto porque no soy una persona de Python, no haría esto porque no sé Excel o lo que sea," eso ya no es una buena excusa. Y diría, por tu propia seguridad laboral, definitivamente comenzaría a usar AI para construir esos caminos, integrando eso en tu tubería CI/CD, integrando eso en los productos que puedas estar usando, productos de ciberseguridad, ya sea que se convierta en TrendAI, podría ser cualquier cosa, solo comienza a pensar en cómo integras lo que haces como ingeniero día a día en los productos que ya usas porque ahí es donde todos nos dirigimos, nos guste o no. No vas a construir un producto de ciberseguridad dentro de tu empresa. Simplemente no tiene sentido.
Johnny Hand: Sí. Bueno, Ashish, muchas gracias por la conversación de hoy. Esto ha sido muy valioso para nuestros líderes de seguridad y de ingeniería escuchar. Esperamos tenerte con nosotros nuevamente.
Ashish Rajan: También espero esto. Muchas gracias por tenerme. Gracias. Gran conversación.
Johnny Hand: Bien, Dustin, la línea "ya estás expuesto", sigo volviendo a eso.
Dustin Childs: Correcto. Y Ashish está señalando que la exposición no proviene de algún ataque sofisticado. Proviene de un gerente de producto -- sí, estamos echando a los PMs debajo del autobús aquí -- que no sabe la diferencia entre un repositorio público y uno privado de GitHub.
Johnny Hand: Sí, es un ejemplo tan fundamentado, lo que me lleva a lo que creo que es realmente la clave del día. No puedes externalizar tu contexto de seguridad de AI a un tercero. No es que esos rieles de seguridad sean inútiles. Es que nunca fueron diseñados para tu entorno específico, tus datos específicos, o tus requisitos de cumplimiento específicos. Por eso es tan crítico aprovechar las capacidades de ciberseguridad que son adecuadas para tu equipo y tu entorno.
Dustin Childs: Y si quieres profundizar en todo esto, Ashish literalmente ha escrito el libro sobre ello. "AI Security Engineering" está disponible para preordenar en Amazon ahora mismo. Tendremos el enlace en las notas del programa a continuación. Este libro está cuidadosamente construido tanto para líderes como para practicantes. Y dado lo rápido que se está moviendo el espacio, el momento no podría ser mejor.
Johnny Hand: Y si eres un líder de seguridad, ve a hablar con tus equipos de desarrollo e ingeniería ahora. Tienes que asociarte temprano antes de que el negocio dirija a todos a comenzar a escribir código, y tú seas el último en enterarte.
Dustin Childs: No seas el departamento del no, sé la persona que ya está en la sala.
Johnny Hand: Y ese es realmente el trabajo ahora mismo.
Dustin Childs: Y eso es todo para otro episodio del AI Security Brief. Queremos agradecerte por unirte a nosotros. Nuestro objetivo es albergar conversaciones que te hagan pensar de manera diferente sobre la seguridad. Y si lo hace, considera suscribirte para que no te pierdas lo que sigue.
Johnny Hand: El AI Security Brief es mezclado y producido por Elliott Peltzman con música original de Omnia Jinx [phonetic]. Nuestra productora ejecutiva es Jennifer Eiben, con estrategia de contenido por Ma'ayan Plaut, Shannon Murphy, y Melanie Galant. Ayuda adicional en producción por Liz Stokes. Edición de video por Brigitte Criqui Wild y Sarelle Joppy. Muchas gracias por escuchar.
Dustin Childs: Y nos veremos la próxima vez en el AI Security Brief. [ Música ]
